ler totalmente APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA: Princípios e aplicações

A aprendizagem automática (AM) é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite aos computadores "auto-aprender" a partir de dados de treino e melhorar ao longo do tempo, sem serem explicitamente programados. Os algoritmos de aprendizagem automática são capazes de detetar padrões nos dados e aprender com eles, de forma a fazerem as suas próprias previsões. Este livro fornece uma introdução de fonte única às principais abordagens à aprendizagem automática. Destina-se a estudantes avançados de licenciatura e pós-graduação, bem como a programadores e investigadores neste domínio. O Real-World Machine Learning é um guia prático concebido para ensinar aos programadores a arte da execução de projectos de aprendizagem automática. Sem exagerar na teoria académica e na matemática complexa, apresenta a prática quotidiana da aprendizagem automática, preparando-o para criar e implementar com êxito sistemas de aprendizagem automática poderosos.O conteúdo deste livro foi concebido para principiantes com alguns conhecimentos básicos de ciência de dados, incluindo estatística clássica e programação informática.

Procurando APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA: Princípios e aplicações? Aqui você encontra tudo sobre este livro de L Selvam em 9 de agosto de 2023. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (112 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, epub, txt, djvu. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, Redes Informáticas, Redes, Protocolos e APIs, explore também outros títulos da mesma categoria no Encontrando os melhores livros. Veja ainda as outras obras de L Selvam em nosso catálogo.