Problemas de ciência da computação aparentemente novos ou ímpares muitas vezes têm raízes em algoritmos clássicos, nas técnicas de programação e em princípios de engenharia. E as abordagens clássicas ainda são a melhor forma de solucioná-los! Compreender essas técnicas em Python faz com que o seu potencial para o sucesso se expanda nas áreas de desenvolvimento web, manipulação de dados, aprendizado de máquina e em outras áreas. Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python permite aprimorar suas habilidades na resolução de problemas de ciência da computação usando Python, com cenários, exercícios e algoritmos consagrados pelo tempo. Você enfrentará dezenas de desafios de programação, os quais variam de tarefas simples como algoritmos de busca binária a clustering de dados usando k-means. Em particular, você apreciará a sensação de satisfação ao resolver problemas que conectam a ciência da computação com questões reais associadas a aplicativos, dados e desempenho, e até mesmo com o sucesso em sua próxima entrevista de emprego! O que o livro contém: ● algoritmos de busca; ● técnicas comuns para grafos; ● redes neurais; ● algoritmos genéticos; ● busca competitiva; ● uso de dicas de tipo em todos os códigos. Para programadores Python de nível intermediário
Procurando Problemas Clássicos de Ciência da Computação com Python? Aqui você encontra tudo sobre este livro de David Kopec, publicado por Novatec Editora em 2 de outubro de 2019. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (272 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, epub, txt, djvu. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, Programação, explore também outros títulos da mesma categoria no Encontrando os melhores livros. Veja ainda as outras obras de David Kopec em nosso catálogo.
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