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Técnicas de Machine Learning

O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.

Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.

Procurando Técnicas de Machine Learning? Aqui você encontra tudo sobre este livro de André Samartini, publicado por Blucher em 7 de março de 2023. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (394 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, epub, txt, djvu. Se você gosta de Ciências, Matemática, explore também outros títulos da mesma categoria no Encontrando os melhores livros. Veja ainda as outras obras de André Samartini em nosso catálogo.

Número de páginas:394
Isbn 10:6555063963
Isbn 13:9786555063967
Encadernação:Capa Comum
Colaboradores Técnicas de Machine Learning:Abraham Laredo Sicsú (Editor)