「いいねを増やせば、Xで伸びる」 ――こうした「Xの伸びるコツ」は、いったいどこまで本当なのでしょうか? 本書では、X(旧Twitter)の「For You」を中心とした推薦アルゴリズムについて、公開されているコードや公式情報、研究などをもとに、その仕組みを読み解きます。 2026年、Xの推薦システムに関するコードが公開されました。 そこには、投稿を候補として集め、ランキングし、さまざまな調整やフィルタを経て、ユーザーに表示するまでの仕組みが含まれています。 では、実際に何が投稿の評価に影響するのか? 「いいね」「リポスト」「返信」「フォロー」には、どのような意味があるのか? 外部リンクは本当に不利なのか? シャドウバンはコードのどこに存在するのか? そして、ネット上で語られている「X攻略法」は、公開された仕組みから見ても本当に正しいのか? 本書では、こうした疑問を一つずつ取り上げ、 「コードで確認できること」 を区別しながら検証していきます。 重要なのは、公開コードを見ればXのすべてがわかるわけではない、ということです。 公開されているのは推薦システムの一部であり、実際の運用環境や学習済みモデル、データなど、外部から確認できない部分もあります。 だからこそ本書では、「アルゴリズムを完全攻略する方法」を断言するのではなく、公開されている証拠から、どこまで言えるのかを丁寧に切り分けます。 Xで「伸びる」とは、どういうことなのか。 そして、あなたがこれまで信じてきた「Xの常識」は、本当にアルゴリズムによって裏付けられているのか。 噂ではなく、コードから考えてみませんか? 「Xで伸びる」はどこまで本当か。 その答えを、公開されたアルゴリズムから探ります。
「外部リンクを貼ると、投稿が伸びなくなる」
「シャドウバンされると、誰にも投稿が届かなくなる」
「投稿する時間帯が重要だ」
「公式情報から確認できること」
「研究によって示されていること」
「現時点では確認できないこと」
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