ler totalmente Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados

Ciência de dados é um processo que emprega técnicas estatísticas e computacionais para analisar grandes bases de dados. A etapa de pré-processamento, onde as bases de dados relevantes devem ser reunidas e adequadamente formatadas, costuma ser a mais trabalhosa, ocupando tipicamente 80% do tempo consumido. É nesta fase que são realizadas as tarefas de seleção, limpeza e transformação dos dados, comumente referenciadas como atividades de Data Wrangling, Data Munging ou Data Preparation. A biblioteca pandas foi especialmente projetada para oferecer o suporte ao processo de Data Wrangling e ela já se consolidou como a biblioteca para ciência de dados mais utilizada no ambiente Python.

Neste livro, Eduardo Corrêa aborda a pandas sob uma perspectiva profissional, explicando como utilizá-la para resolver problemas práticos e, muitas vezes, difíceis de Data Wrangling. Você aprenderá a teoria com um projeto prático, que envolve o uso da pandas como ferramenta para viabilizar a execução das atividades de seleção, estudo, limpeza e transformação de uma base de dados real. O projeto mostrará o passo a passo para realizar o pré-processamento desta base de dados, que será então utilizada como fonte para a criação de um modelo de Machine Learning, mais especificamente, um modelo de classificação de dados.

Procurando Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados? Aqui você encontra tudo sobre este livro de Eduardo Corrêa, publicado por Casa do Código em 24 de janeiro de 2020. Nesta página estão a descrição da obra, os detalhes da edição (247 páginas) e os formatos disponíveis para baixar: pdf, epub, txt, djvu. Se você gosta de Computação, Informática e Mídias Digitais, Base de Dados, Processamento de Dados, explore também outros títulos da mesma categoria no Encontrando os melhores livros. Veja ainda as outras obras de Eduardo Corrêa em nosso catálogo.